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题目

给你两个长度相同的字符串 s 和 t。

将 s 中的第 i 个字符变到 t 中的第 i 个字符,需要 |s[i] - t[i]| 的开销(开销可能为 0),也就是两个字符的 ASCII 码值之差的绝对值。

用于变更字符串的最大预算是 maxCost。在转化字符串时,总开销应当小于等于该预算,这也意味着字符串的转化可能是不完全的。

如果可以将 s 的子字符串转化为它在 t 中对应的子字符串,则返回可以转化的最大长度。如果不存在这样的子字符串,则返回 0。

解题思路

这道题主要注意一个地方:字符变换所选的位置必须连续,因此也可以归入滑动窗口这一类。

先计算每个位置的转换开销,再维护区间的开销和。

C++ 题解(保留原实现)

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class Solution {
public:
int equalSubstring(string s, string t, int maxCost) {
int scost=0;
int ans=0;
int ans1=0;
vector<int>arr;
for(int i=0;i<s.size();i++){
int ASCIIS=s[i]-'0';
int ASCIIT=t[i]-'0';
scost=abs(ASCIIS-ASCIIT);
arr.push_back(scost);
}
int left=0;

for(int i=0;i<s.size();i++){
ans=ans+arr[i];
if(ans<=maxCost){

}else{
ans=ans-arr[left];
left++;
}
ans1=max(ans1,i-left+1);
}
return ans1;
}
};

整理补注

这里保留了原代码的 if/else 写法。它与每轮都用 while 收缩到合法窗口的写法不同:预算超出时只移出一个元素,当前窗口可能仍然不合法,但窗口长度不会减小。

由于每个位置的开销非负,窗口长度只有在扩展后的总开销不超过预算时才会增长,因此这份写法可以用于求最大长度;不能直接把每一轮的窗口都当作一个合法答案区间。

另外,计算两个字符的差值时,两边都减去 '0' 会相互抵消,因此这里也可以直接计算 abs(s[i] - t[i])。